L'IA d'Apple décode vos comportements pour prédire votre santé

Les montres connectées sont bourrées de capteurscapteurs, dont le potentiel est encore loin d'être complètement exploité. Dans une étude qui sera présentée lors de la conférence ICML 2025 à Vancouver ce weekend, des chercheurs de chez AppleApple ont utilisé l'intelligence artificielle pour prédire la santé des porteurs de l'Apple Watch, non pas directement avec les capteurs, mais à partir de leurs comportements.

Plutôt que d'analyser les données en temps réel, comme le rythme cardiaque, les chercheurs ont utilisé l'IA pour étudier les informations calculées par la montre, comme la duréedurée du sommeilsommeil ou le nombre de pas. Ce sont en tout 27 indicateurs fournis par HealthKit. Pour cela, les chercheurs ont pu utiliser les données de 161 855 participants, collectées pendant 2,5 milliards d'heures par le biais de l'Apple Heart and Movement Study.

Une nouvelle approche de la santé connectée

Les scientifiques ont ainsi créé un nouveau type de modèle d'IA qu'ils ont appelé WBM (Wearable Behavior Model), qui s'est révélé plus efficace que de précédents modèles (PPG) entraînés pour l'analyse des données brutes des capteurs dans la plupart des situations. Le WBM avait notamment de meilleurs scores pour la prédiction de ce qu'ils nomment les états de santé statiques, comme la prise de bêta-bloquantsbêta-bloquants, ou d'états transitoires, comme la grossessegrossesse. Si ses performances sont meilleures pour la plupart des états de santé (39 sur 47), ce n'est pas toujours le cas, comme par exemple pour le diabètediabète.

Les chercheurs ont donc ensuite combiné les deux types d'IA pour créer un modèle hybridehybride. Les résultats étaient presque systématiquement meilleurs qu'avec chacun des modèles pris séparément. Selon les chercheurs, ces résultats permettraient une détection précoce et des soins plus proactifs et personnalisés. Il n'est donc pas impossible qu’Apple décide d'optimiser ce modèle pour l'intégrer dans une prochaine version de l’Apple Watch, voire même le proposer via une mise à jour de l'applicationapplication Santé.